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生物信息学

生物信息学是一个新兴的多领域交叉学科,运用物理学、化学、计算机科学、信息科学、统计和信息技术来解决生命科学和医学领域的复杂问题。几十年来高通量技术的发展,产生了大量的测序和医疗数据,催生了以数据驱动的生物信息学,在基因组学、蛋白组学、代谢工程、疫苗研发、诊断试剂、合成生物学等前沿领域,尤其是药物靶点搜寻、中药药理现代化解析等产业环节的发展创新中起到关键作用。同时,以物理定律驱动的计算生物学也正迈入高精度高效率的双高时代,即将为小分子药物、RNA、多肽和酶等生物活性分子的精细设计注入颠覆式新动能,在底层技术层面助推生物医药、合成生物学、酶制剂等行业的产业升级。

生物信息学专业依托诺贝尔奖科学家实验室瓦谢尔计算生物研究院,为学生提供世界一流的师资力量和科研基地。本专业的师资皆是具有国际水平且在学术领域一线活跃的学者,教学与实践并重,紧跟前沿研究的步伐,为学生精心设计了整合生命科学、数据科学、理论及物理化学的跨学科课程体系,并担任学生研究课题的指导老师,培养学生成为具有计算能力、可在未来引领生命科学向定量化纵深发展的生物学家及行业领袖。

 

点击此处查看适用于2017-2018年度、2018-2019年度入学学生的生物信息学课程要求及修课推荐

点击此处查看适用于2019-2020年度及以后入学学生的生物信息学课程要求及修课推荐

点击此处查看适用于2021-2022年度及以后入学学生的生物信息学课程要求及修课推荐

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