经教育部批准，香港中文大学（深圳）医学院将新增三个全日制研究型硕博项目：药理学哲学硕士-博士项目、计算生物与医学信息学哲学硕士-博士项目，以及流行病学和生物统计学哲学硕士-博士项目。以上三个项目将于2025年秋季招收首批学生，相关招生录取工作即将开启。

港中大（深圳）医学院以培养兼具国际视野和人文情怀的卓越医学创新人才为目标，借鉴香港中文大学医学院（成立于1981年，在2025年QS世界大学排名全球25位）国际一流的办学基础和教学经验，充分吸收国内外医学院的先进办学理念，积极探索深港融合的医学教育新模式，建立本、硕、博人才培养体系。目前已开设三个硕博项目：生物科学哲学硕士-博士项目、生物医学工程哲学硕士-博士项目，以及生物信息学理学硕士项目。

项目介绍

药理学哲学硕士-博士

药理学哲学硕士-博士项目（M.Phil.-Ph.D.in Pharmacology）是一个围绕前沿药理学研究开设的全日制硕士和博士项目，旨在培养学生在药理学广泛领域打下坚实基础，具备进行药理学领域的尖端研究、改善人类健康和福祉方面的应用能力。药理学是生物医学科学里的重要跨学科领域，使用细胞和分子生物学、结构生物学、生理学、生物化学、遗传学、计算生物学、生物信息学等多领域的知识和方法，研究药物的分子作用机制，以了解药物如何发挥作用，并开发治疗疾病的新药。药理学研究领域涵盖免疫药理学、内分泌药理学、神经药理学、癌症药理学、药代动力学、毒理学和药物代谢组学等。该专业将在前沿药理学研究领域以及药物发现领域开展探索性研究。

课程设置

A 组课程：细胞分子生物学、疾病的生化和分子基础、分子药理学、高等生物化学、现代新药发现与开发、高等药物代谢动力学、天然产物药理、高等病理学、计算机辅助药物设计

B 组课程：癌症生物学、计算分子建模与设、生物重点有机化学、酶学、生物信息学的理论和算法、基因组信息学、生物医学研究中的统计方法、神经药理学、结构药理学、免疫药理学与免疫疗法、高等生理学、核酸药物

必修课程：论文研究（一）、 论文研究（二） 、生物科学研究道德与准则、研究专题报告与研讨会（一）、研究专题报告与研讨会（二）、学术论文写作和演讲、国情教育课程

计算生物与医学信息学哲学硕士-博士

计算生物与医学信息学哲学硕士-博士项目（M.Phil.-Ph.D.in Computational Biology and Health Informatics）是一个聚焦生物医学与计算机科学交叉领域前沿的研究型硕士和博士项目，由医学院与数据科学学院共同开设，旨在培养具备计算建模、生物信息学算法开发及医学大数据分析能力，解决生命科学与医疗健康领域复杂问题能力的复合型科研人才。学生将深入掌握生物学、医学与人工智能技术的融合应用技能，核心领域涵盖计算分子设计、生物医学机器学习、基因/蛋白/代谢等多组学分析及公共卫生信息学等研究方向。通过整合多学科方法，本专业致力于推动精准医学与健康管理的技术创新，为生物医药、智能医疗及公共卫生领域输送兼具学术深度与实践能力的高端人才。

课程设置

A 组课程：高等生物医学成像、医疗保健中的应用人工智能、计算分子建模与设计、统计推断、范畴性资料分析、贝叶斯统计、统计遗传学及基因组学、表观遗传组学与微生物组学、计算蛋白质组学和代谢组学、公共卫生和信息学、生物信息学的理论和算法、基因组信息学

B 组课程：疾病的生化和分子基础、分子药理学、计算机辅助药物设计专题研讨、计算结构生物学、蛋白质分子结构解析、生物重点有机化学、经典与统计热力学、临床生物标识物开发、广义线性模型、生物医学信息学专题（一）、生物医学信息学专题（二）、生物医学信息学专题（三）

必修课程：论文研究（一）、论文研究（二）、生物科学研究道德与准则、研究专题报告与研讨会（一）、研究专题报告与研讨会（二）、学术论文写作和演讲、国情教育课程

流行病学和生物统计学哲学硕士-博士

流行病学和生物统计学哲学硕士-博士项目（M.Phil.-Ph.D.in Epidemiology and Biostatistics）是一个围绕全球健康、流行病学与生物统计学领域开设的全日制学术研究型硕士及博士项目，旨在培养公共卫生与医疗健康相关领域的高端研究型人才。项目依托香港中文大学（深圳）医学院与数据科学学院的资源优势与国际视野，紧密结合全球公共卫生与健康研究的前沿趋势，涵盖流行病学与生物统计学领域内的核心理论知识与创新技术，包括疾病预防与控制、统计建模与数据分析、健康大数据、遗传流行病学、卫生经济学及环境健康等，并将理论与实践应用有机结合，致力于培养具有扎实学术基础、卓越研究能力和国际竞争力的高素质科研人才，以满足粤港澳大湾区乃至全球公共卫生与流行病学领域对高层次人才的迫切需求。

课程设置

A 组课程：统计推断（一）、统计推断（二）、线性模型、统计软件和计算、流行病学导论、临床试验、系统性评价和统合分析、临床流行病学、流行病学研究方法评价、生物医学研究中的统计方法

B 组课程：范畴性资料分析、贝叶斯统计、广义线性模型、统计遗传学及基因组学、高等应用统计及资料分析、缺失资料、质性研究方法、全球健康与政策、实证医学与决策、传染病流行病学、卫生经济学与卫生技术评估、多层次模型、流行病学和生物统计学高等专题、生物医学研究中的机器学习、大数据建模与管理、数据可视化、高等回归方法、多元统计分析、因果推断

必修课程：论文研究（一）、论文研究（二）、流行病学研究道德与准则、研究专题报告与研讨会（一）、研究专题报告与研讨会（二）、学术论文写作和演讲、国情教育课程

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