近日，香港中文大学（深圳）医学院创院院长郑仲煊教授与来自密歇根大学医学院外科系、清华大学医学院、加拿大麦吉尔大学医学与健康科学学院、新加坡国立大学等医学院校的团队合作，共同在国际知名期刊Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA)上发表了一篇题为“Harnessing the potential of large language models in medical education: promise and pitfalls”的研究成果。

在人工智能（AI）技术不断进步的今天，医学教育领域正站在一个创新的十字路口。近日，最新研究《释放大型语言模型在医学教育中的潜力：前景与陷阱》，通过叙述性回顾已发表的文献，初步探索并探讨了大型语言模型（LLMs）在医学教育运用过程中的机遇与挑战。

LLMs，如OpenAI的ChatGPT，为医学教育提供了新的学习途径，包括提供海量信息、个性化学习体验和提升临床技能。同时，LLMs也为教师提供了创新教学方法和增强学生参与度与主动性的工具。研究团队对LLMs在基础医学知识传授、临床学习、技能发展和创新促进方面的潜在应用进行了初步评估。

随着LLMs在医学领域的应用日益广泛，它所引发的讨论已经超越了技术层面，触及到了伦理和道德的深层次议题。目前，在医学教育中整合LLMs面临着诸多挑战，包括增加学术不端行为的风险、对人工智能的过度依赖、批判性思维的潜在削弱、对LLMs生成内容准确性与可靠性的担忧，以及对教学人员的潜在影响。

文章链接：

https://academic.oup.com/jamia/article/31/3/776/7588721?login=true

作者简介

郑仲煊（Davy Cheng）

医学院创院院长、校长讲座教授

加拿大多伦多大学医学博士

加拿大健康科学院院士（CAHS)、香港中文大学荣誉教授、加拿大西安大略大学杰出荣誉教授、加拿大医师领袖协会/医学学会印证高管医师 (CCPE)、加拿大皇家内外科医师学院院士 (RCPC)、英国皇家医学会会士 (RSM)、德国麻醉重症医学学会荣誉会士 (DGAI)、香港麻醉医师学院荣誉院士 (HKCA) 。

研究领域: 循证临床决策、卫生技术评估、卫生政策、围手术期外科手术、麻醉护理、心脏外科、重症监护医学、人工智能医学教育与课程改革。[SCI论文180多篇，参编论著60余本 - 被引数24109，H-index为68，I10-index 为148]